信息学院王菡子课题组在世界尖端刊物宣布高水
来源:赵文卓网 发表于2019-08-08 20:33:02 编辑:庾澄庆
摘要: 信息学院闽江学者特聘教授王菡子课题组与澳大利亚阿德莱德大学David Suter教授课题组协作,编撰题为Simultaneously Fitting and Segmenting Multiple-Structure Data with

信息学院闽江学者特聘教授王菡子课题组与澳大利亚阿德莱德大学David Suter教授课题组协作,编撰题为“Simultaneously Fitting and Segmenting Multiple-Structure Data with Outliers”的高水平研讨论文近来在世界尖端期刊上宣布。该项研讨得到了国家自然科学基金委、厦门市科技局、澳大利亚国家基金委等国内外组织和政府部门的大力赞助。IEEE TPAMI在2019年核算机科学的人工智能范畴108种JCR世界期刊中排名榜首,影响因子为5.308,系人工智能范畴最有影响力的世界学术期刊。

 

实在的核算机视觉数据常常包括很多的多结构并伴有高份额的噪声。为了处理多结构数据,传统的办法一般选用顺次“拟合 - 去除”的过程。但是,上述战略会引进差错传达,并且在结构数目较多的情况下核算功率较低。怎么能够有效地处理多结构数据,战胜传统办法中的缺陷一向是世界研讨学者亲近重视的重要问题。

 

该文提出了一个新的鲁棒拟合结构,包括有效地权重、聚类和交融。所提出的结构能够一起拟合和切割包括很多噪声的多结构数据,不只主动估量数据中所包括的结构数目,并且准确估量每个结构的模型参数以及内点噪声标准。该工作为往后研讨处理多结构数据供给了一个有价值的方向,并为如运动切割、模型拟合、规模图画切割等使用供给了重要的理论支撑。

 

此外,王菡子教授做为通讯作者,与澳大利亚阿德莱德大学Chunhua Shen博士的课题组编撰的论文“UBoost: Boosting with the Universum”,以及与美国约翰霍普金斯大学Gregory Hager教授的课题组编撰的论文“A System for Video-based Navigation for Endoscopic Endonasal Skull Base Surgery”,近来分别被和承受。 IEEE TMI在2019年核算机科学的跨学科使用范畴的97种JCR世界期刊中排名第三,影响因子为3.639,归于医学成像范畴中的尖端世界学术期刊。

 

王菡子教授现为信息科学与技术学院 “闽江学者”特聘教授、博士生导师,也是澳大利亚Adelaide大学兼职教授。王菡子教授课题组多年来一向从事鲁棒计算理论及其使用方面的研讨,并获得具有世界影响力的研讨成果。在国内外重要学术期刊和世界学术会议上已宣布论文近50余篇,其间,多篇论文在IEEE TPAMI、IJCV等世界尖端期刊和世界顶尖会议ICCV、ECCV、CVPR、NIPS、MICCAI上宣布。

 

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